Оптимизация гемодинамики является жизненно необходимой для пациентов высокого хирургического риска. Основная цель менеджмента гемодинамики — поддержание на должном уровне тканевой оксигенации и сохранение аэробного метаболизма, а этого невозможно достигнуть без соответствия сердечного выброса метаболическим потребностям. Технологии, позволяющие измерять сердечный выброс, требуют наличия специального оборудования и расходных материалов к ним (к примеру метод разведения лития или метод транспульмонарной термодилюции) или инвазивной установки различных устройств с высоким риском развития осложнений (к примеру катетеризация легочной артерии). Мы же предлагаем новый метод оценки сердечного выброса, основанный на анализе газов артериальной и венозной крови, что может послужить альтернативой более дорогим методам изменения сердечного выброса, включая сюда и минимально инвазивные методы/устройства. Нами был проведен обзор нескольких формул для вычисления переменных, необходимых для расчета сердечного выброса, в которых применяется принцип Фика (англ. the Fick principle). Во всех этих формулах определяется потребление кислорода, для чего используется кислородный датчик, интегрированный в современные наркозно-дыхательные аппараты. Другие переменные, необходимые для формулы Фика, можно получить из данных газового состава артериальной и венозной крови, а также с монитора современного аппарата для искусственной вентиляции легких. Объединив данные, полученные из всех публикаций по этой теме, авторы создали (по их мнению) исчерпывающую формулу для расчета сердечного выброса и сердечного индекса, для которой необходимы данные, получаемые при стандартном мониторинге пациента высокого хирургического риска (газы венозной и артериальной крови). Представленный метод обеспечивает доступный в условиях ограниченных ресурсов метод мониторинга сердечного выброса у пациентов высокого хирургического риска.
Данная работа находится в открытом доступе, подробнее: Cardiac output estimation based on arterial and venous blood gas analysis: proposal of a monitoring method https://doi.org/10.5114/ait.2021.105730