Введение: на прогнозирование ответа при проведении нагрузки жидкостью у критически больных пациентов могут оказывать влияние несколько клинических и технических факторов. Авторы этого исследования попытались выявить переменные, потенциально модифицирующие операционную производительность предикторов ответа на нагрузку жидкостью, что наиболее часто применяются в клинической практике.
Методы: в базах данных Medline и Embase был проведен поиск проспективных исследований, что оценивали операционную производительность вариаций пульсового давления (pulse pressure variation), вариаций ударного объема, пассивного подъема нижних конечностей (passive leg raising [PLR]), теста окклюзии конца выдоха (end-expiratory occlusion test [EEOT]), нагрузку минимальным объемом (mini-fluid challenge) и нагрузку доставленным объемом (tidal volume challenge) в отношении прогнозирования ответа на нагрузку жидкостью у критически больных пациентов/хирургических пациентов. Оценивались публикации в период между январем 1999 года и февралем 2023 года. Скорректированное диагностическое отношение шансов (diagnostic odds ratios [DORs]) рассчитывалось при проведении анализа подгрупп (метод обратной дисперсии) и мета-регрессии (модель медиации). Переменные, потенциально модифицирующие операционную производительность тестов-предикторов были классифицированы на технические и клинические.
Результаты: в анализ было включено 149 исследований. Объем, что применялся при нагрузке жидкостью, методы, оценивающие изменения потока в макрососудах (сердечный выброс, ударный объем, скорость кровотока в аорте, интеграл объем-время и др.) в ответ на PLR/EEOT, а также время апноэ во время EEOT, были определены как технические, и могут модифицировать операционную производительность тестов-предикторов ответа на нагрузку жидкостью (p < 0.05 для всех скорректированных против не скорректированных DORs). Более того, на операционную производительность предикторов ответа на нагрузку жидкостью могли оказать влияние и клинические переменные, такие как положительное давление конца выдоха (в случае EEOT) и режим дозирования норэпинефрина при проведении оценки ответа на нагрузку жидкостью с помощью PLR и EEOT (для всех скорректированных и не скорректированных DORs).
Выводы: на прогнозирование ответа на нагрузку жидкостью у критически больных пациентов очень значительное влияние оказывают множество как технических, так и клинических аспектов. Все это следует учитывать при индивидуализированном принятии клинического решения в проведении вмешательств.
Подробнее: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-023-04629-w