Цели: острая послеоперационная боль (Acute postoperative pain [APP]) — основаная причина неудовлетовренности пациента в хирургии. При этом традиционные методы оценки боли предоставляют ограниченные данные в отношении динамики и развития ААР с течением времени. Авторы этого исследования использовали экспериментальный метод проб (experience sampling method [ESM]) для лучшего понимания динамики ААР относительно различных факторов пациента.
Методы: в исследование были рекрутированы пациенты, которым предполагалось выполнение тотальной артропластики коленного сустава в плановом порядке. После начальной оценки пациентам высылались короткие сообщения в виде анкеты посредством 10 цифровых оповещений, что все вместе было направлено на оценку уровня боли во время двух предоперационных и шести послеоперационных дней. Данные анализировались с помощью многоуровневой регрессии.
Результаты: тридцать два пациента предоставили заранее предустановленный минимум в 30% своих коротких сообщений, всего таких записей оказалось 1217. Анализ показал существенное (P<0.001) линейное и квадратическое снижение АРР и квадратический временной эффект. Наименьший уровень боли наблюдался на 4.8 послеоперационный день и во время временного слота 3.8. Анализ также показал вариации среднего уровня боли между пациентами и вариации в снижении боли. Ни один из 10 факторов пациента не оказывал влияния.
Обсуждение: используя данные ESM в сочетании с многоуровневым анализом, стало возможным изучить течение послеоперационной боли, учитывая меж-индивидуальные различия в исходном уровне боли не линейное течение боли во времени. Эти результаты смогут помочь клиницистам находить более персонализированный подход к лечению ААР.