Введение: на сегодня разработано множество моделей для прогнозирования острого почечного повреждения (ОПП) после не-кардиохирургии, при этом до сих пор не проводилась независимая проверка и сравнение этих моделей.
Методы: систематический поиск литературы с целью обзора опубликованных моделей прогнозирования риска ОПП после не-кардиохирургии. Независимая внешняя валидация была выполнена с использованием ретроспективной хирургической когорты большого клинического госпиталя в Китае с период с 2019 по 2022 гг. Когорта включила пациентов, которым выполнялся широкий спектр не-кардиохирургических вмешательств с предоперационным измерением уровней креатинина. Послеоперационное ОПП определялось согласно критериями KDIGO. Производительность модели оценивалась в терминах дискриминации (AUROC), калибрации и клинической полезности. Анализ чувствительности был проведен с включением пациентов без предоперационного измерения креатинина в валидационную когорту в качестве пациентов без ОПП.
Результаты: было изучено девять моделей прогнозирования, что различались клиническими и методологическими характеристиками, включая тип хирургической когорты, определения ОПП и предикторы. Валидационная когорта включила 13 186 пациентов, у 650 (4.9%) из них развилось ОПП. Три модели показали хорошую дискриминацию (AUROC между 0.71 и 0.75), другие модели показали недостаточную или вообще отсутствующую способность к дискриминации. Все модели показали трудности в калибрации. Анализ кривой решения (Decision curve analysis) показал, что три модели с хорошей дискриминационной способностью последовательно предоставляли положительную чистую пользу после ре-калибрации. Эти результаты были подтверждены с помощью анализа чувствительности.
Выводы: результатом этого исследования стало выявление трех моделей предоперационного прогнозирования риска ОПП с хорошей дискриминационной способностью и с потенциальной клинической пользой при применении их в не-кардиохирургии.