Цели: для идентификации и валидации новейших субфенотипов COVID-19 с потенциальными гетерогенными эффектами лечения (heterogenous treatment effects [HTEs]) с помощью данных электронных историй болезни (electronic health record [EHR]) и 33 уникальных биомаркеров.
Дизайн: ретроспективное когортное исследование взрослых пациентов, поступивших в отделение интенсивной терапии (ОИТ), с анализом биомаркеров крови. Анализ латентного профиля (Latent profile analysis [LPA]) и данные EHR идентифицировали субфенотипы госпитализированных пациентов с COVID-19, которые в последующем были валидированы с помощью отдельной когорты пациентов. Гетерогенность эффектов на глюкокортикоиды среди субфенотипов были изучена с использованием моделей логистической регрессии и согласованного анализа для госпитальной летальности.
Условия: департаменты неотложной помощи в четырех медицинских центрах.
Пациенты: пациенты с диагнозом COVID-19, установленным на основании МКБ-10 и данных лабораторных тестов.
Вмешательства: не было.
Измерения и основные результаты: уровни биомаркеров следовали параллельно тяжести заболевания, когда наибольшие уровни наблюдались у наиболее тяжелых пациентов. LPA 522 госпитализированных пациентов с COVID-19 идентифицировал два профиля: профиль 1 (n = 332) с высокими уровнями альбумина и бикарбоната и профиль 2 (n = 190) с высокими уровнями маркеров воспаления. Пациенты из профиля 2 имели большую медиану длительности госпитализации (7.4 vs 4.1 d; p < 0.001) и большую летальность по сравнению с пациентами профиля 1 (25.8% vs 4.8%; p < 0.001). Эти данные были валидированы с отдельной когорте (n = 192), где были показаны похожие результаты. Наблюдаемые гетерогенные эффекты лечения показали, что лечение глюкокортикоидами ассоциировано с увеличением летальности у пациентов 1 профиля (odds ratio = 4.54).
Выводы: в этом многоцентровом исследовании комбинирование данных электронных историй болезни с исследуемыми биомаркерами у пациентов с COVID-19 позволило идентифицировать новые профили пациентов с дивергентными клиническими исходами и различными ответами на лечение.