Модель риска, основанная на биомаркерах, для прогнозирования персистирующей полиорганной дисфункции после кардиохирургии врожденных пороков (Critical Care: the Official Journal of the Critical Care Forum, май 2023)

Введение: синдром полиорганной дисфункции (СПОН) — основная причина послеоперационной заболеваемости и летальности у детей, которым проводятся  кардиохирургические вмешательства с использованием аппарата искусственного кровообращения (АИК). Нарушение регуляции воспалительного ответа вносит основной вклад в патобиологию АИК-связанного СПОН, которая очень сильно похожа на патобиологию септического шока. Педиатрическая модель сепсиса на основании биомаркеров (The pediatric sepsis biomarker risk model [PERSEVERE]) содержит в себе семь белков-биомаркеров воспаления, что показала свою полезность в прогнозировании базового риска летальности и органной дисфункции среди критически больных детей с септическим шоком. Авторы этого исследования определили, действительно ли биомаркеры модели PERSEVERE можно объединить с клиническими данными в целях разработки модели оценки риска развития СПОН, ассоциированного с АИК, в раннем послеоперационном периоде.  

Методы: 306 пациентов возрастом менее 18 лет, поступивших в кардиохирургическое отделение интенсивной терапии после кардиохирургии с АИК по поводу врожденных пороков сердца. Персистирующий СПОН определялся как наличие дисфункции двух и более систем органов на 5-й послеоперационный день и это был первичный исход исследования. Биомаркеры собирались на 4-й и 12-й час после АИК. 

Результаты: оптимальная модель содержала в себе интерлейкин-8 (IL-8), хемокиновый лиганд 3 (chemokine ligand 3 [CCL3]) и возраст, при этом AUROC 0.86 (0.81-0.91) при дифференциации пациентов на имеющих или не имеющих персистирующий СПОН, а отрицательная прогностическая ценность составила 99% (95-100). Десятикратная перекрестная проверка модели дала скорректированный AUROC 0.75 (0.68-0.84).

Выводы: новая модель прогнозирования риска развития полиорганной дисфункции после педиатрических кардиохирургических вмешательств с использованием АИК, возможно, способна идентифицировать когорту высокого риска развития органной дисфункции в ближайшем послеоперационном периоде. 

Подробнее: https://read.qxmd.com/read/37210541/biomarker-based-risk-model-to-predict-persistent-multiple-organ-dysfunctions-after-congenital-heart-surgery-a-prospective-observational-cohort-study?ecd=wnl_readjnl_230522&uac=382194SG&sso=true&redirected=slug