Введение: послеоперационный делирий (ПОД) относится к распространенным осложнениям у пациентов пожилого и старческого возраста в хирургии. ПОД показывает ассоциации с долгосрочными когнитивными нарушениями и высоким риском деменции. С другой стороны, достоверных инструментов для прогнозирования ПОД до настоящего времени не имеется.
Методы: авторы в свое исследование включили 316 пациентов после артропластики (возраст 65 лет и более). Предоперационная оценка включила нейрофизиологические тесты (к примеру, шкалы MMSE [Mini-Mental State Examination] и MoCA [Montreal Cognitive Assessment]), молекулярные биомаркеры сыворотки/спинномозговой жидкости и саккадические задачи. Диагноз ПОД устанавливался опытными врачами на основании теста САМ (the Confusion Assessment Method). Авторы провели сравнение эффективности вышеуказанных тестов в прогнозировании ПОД.
Результаты: частота ПОД составила 8.2% (26/316). Шкалы MMSE и MoCA, уровни легкой цепи нейрофиламента сыворотки (serum neurofilament light chain [NfL]) и значения пяти саккадических параметров (время реакции, основная саккадическая ошибка, саккадические коэффициенты усиления в про-саккадах; пиковая скорость в анти-саккадах и управляемые памятью саккады) показали значимые различия (p < 0.05) между участниками с ПОД и участниками без ПОД. Модель классификатора с логистической регрессией показала более высокую прогностическую точность при использовании саккадических параметров (AUROC=0.81, 95% confidence interval [CI]: 0.70-0.92), чем при использовании шкал MMSE и MoCA (AUROC = 0.64, 95% CI: 0.53-0.76) или уровней NfL (AUROC = 0.61, 95% CI: 0.50-0.72). Модель классификатора машинного обучения с многослойным перцептроном еще больше повысила точность (AUROC = 0.89, 95% CI: 0.82-0.94) при использовании саккадических параметров при прогнозировании ПОД.
Выводы: саккадические параметры показывают высокую точность в прогнозировании развития ПОД, чем шкалы MMSE, MoCA и молекулярные биомаркеры. Следовательно, саккадические параметры могут служить в качестве комплиментарного биомаркера при прогнозировании развития ПОД у пациентов пожилого и старческого возраста после артропластики.
Наш сайт работает без рекламы, и мы рады, что вы с нами! Для поддержки проекта и его развития сканируйте QR-код ниже!
