Введение: значительной доле пациентов с сепсисом, поступивших в отделение интенсивной терапии (ОИТ), требуется проведение механической вентиляции и уже в этой подгруппе пациентов может рассматриваться вопрос о проведении трахеостомии. Ранняя идентификация пациентов с высоким риском трахеостомии может оказать содействие в своевременном принятии решения и улучшении клинической коммуникации.
Методы: национальное ретроспективное исследование с использованием базы данных пациентов интенсивной терапии Японии (the Japanese Intensive care PAtient Database [JIPAD]). Были включены взрослые пациенты с сепсисом (SOFA ≥ 2, за исключением вирусной пневмонии), которым потребовалась механическая вентиляция в период 2018-2022 гг. Основным результатом стала трахеостомия в течение 14 дней после поступления в ОИТ. Используя регрессию LASSO авторы выбрали предикторы для построения модели многомерной логистической регрессии (Sepsis Tracheostomy early Prediction [STeP] model) с последующей разработкой шкалы STeP. Прогностическая эффективность оценивалась в группе валидации как площадь под кривой (AUC-ROC).
Результаты: 7 357 включенных пациентов (когорта обучения 5374; когорта валидации 1983), 1013 пациентов (13.8%) подверглись трахеостомии. STeP модель, в основе которой было 8 переменных, выбранных LASSO, показала хорошую дискриминационную способность (AUC: 0.76 in training, 0.74 in validation). Шкала STeP (диапазон 0-17) в валидационной когорте достигла AUC 0.73. Пациенты были стратифицированы на группы низкого (≤ 2 баллов), умеренного (3-6 баллов) и высокого (≥ 7 баллов) риска трахеостомии, при этом частота трахеостомии в группах составила 4.0%, 13.6% и 27.1%, соответственно.
Выводы: разработанные авторами модель прогнозирования трахеостомии и шкала риска трахеостомии в течение 14 дней после поступления пациента с сепсисом в ОИТ показали хорошую прогностическую эффективность. Ранняя стратификация риска с помощью доступных переменных может поддержать своевременное выполнение трахеостомии. Доступность Web-калькулятора делает возможным широкое внедрение этого подхода.
Наш сайт работает без рекламы, и мы рады, что вы с нами! Для поддержки проекта и его развития сканируйте QR-код ниже!
