Ассоциация загруженности госпиталя и отделения интенсивной терапии с решением об отказе от перевода в отделение интенсивной терапии. Письмо в редакцию (Intensive Care Med, январь 2025)

Уважаемый редактор, 

Пандемия COVID-19 вызвала тяжелые волны быстрого притока пациентов в госпитали, что вскрыло большие проблемы с доступностью лечения и вместимостью коек отделений интенсивной терапии (ОИТ) по всему миру. До начала пандемии в Швеции было наименьшее количество коек ОИТ на душу населения среди 14 стран Европы, но сегодня это количество еще меньше [1, 2]. Мы изучили ассоциацию загруженности ОИТ и госпиталя с решением об отказе в переводе в ОИТ у госпитализированных пациентов.

Когорту исследования составили все взрослые пациенты с COVID-19, поступившие в пять экстренных госпиталей в регионе Стокгольм в период между 1 марта 2020 года и 31 декабря 2022 года. Данные о решении отказать в переводе в ОИТ были получены из электронных историй болезни и были связаны с регистром интенсивной терапии Швеции, хранилищем данных здравоохранения региона Стокгольм, SmiNet и Statistics Sweden, как ранее было описано [3]. Этическое одобрение было получено от органа по этическому контролю Швеции. Загруженность определялась как: все пациенты, поступившие в госпиталь, пациенты госпиталя с COVID-19, пациенты ОИТ с COVID-19 и общее количество пациентов в ОИТ. Для определения риска в получении отказа в переводе в ОИТ для каждой из четырех переменных загруженности применялись регрессионные модели Пуассона с коррекцией на возраст, пол, коморбидность, календарное время, вид госпитального ухода, на госпиталь, уровень образования, место рождения и состав домохозяйства. Более подробно можно узнать в электронных дополнительных материалах. 

Когорту составили 20 261 людей, из которых 2766 (13.7%) получили отказ в переводе в ОИТ. Решение об отказе в переводе в ОИТ чаще принималось в отношении пациентов пожилого и старческого возраста, мужчин и пациентов с коморбидностью. 

Учет загруженности для каждой переменной, наряду со скорректированными отношениями рисков для каждой категории, представлен на Рис.1. Риск в получении отказа в переводе в ОИТ последовательно увеличивался с ростом загруженности ОИТ и госпиталя пациентами с COVID-19. Решение в отказе от перевода в ОИТ показало более слабую связь с загруженностью ОИТ. Общая загруженность госпиталя показала непоследовательную ассоциацию с ростом риска в решении об отказе в переводе в ОИТ. 

Результаты были сравнимыми в анализе чувствительности с ограничением по основному диагнозу COVID-19 и применением более широкого определения отказа в переводе в ОИТ.      

Предшествующие исследования показали, что возраст, пол, коморбидность и социо-экономические факторы несут в себе ассоциацию с риском принятия решения об отказе в переводе в ОИТ [4, 5]. В этом исследовании, ограниченном пациентами с COVID-19, авторы сообщают о наличии ассоциации между высокой загруженностью ОИТ пациентами с COVID-19, общей загруженностью ОИТ и госпиталя пациентами с COVID-19 с увеличением риска принятия решения об отказе в переводе в ОИТ. Эти результаты подчеркивают важность наличия доступных коек ОИТ во время пандемии COVID-19, что следует учитывать при подготовке к будущим чрезвычайным ситуациям. 

figure 1

References 

  1. Berger E, Winkelmann J, Eckhardt H, Nimptsch U, Panteli D, Reichebner C et al (2021) A country-level analysis comparing hospital capacity and utilisation during the first COVID-19 wave across Europe. Health Policy (Amsterdam, Netherlands) 126(5):373 2
  2. Swedish Intensive Care Registry. Yearly report 2023 final. https:// www. icure gswe. org/ globa lasse ts/ arsra pport er/ arsra pport_ 2023_ final. pdf. Accessed 2024–10–04
  3. Hedberg P, Granath F, Bruchfeld J, Askling J, Sjöholm D, Fored M et al (2023) Post COVID-19 condition diagnosis: a population-based cohort study of occurrence, associated factors, and healthcare use by severity of acute infection. J Intern Med 293(2):246–258 
  4. Lobo SM, De Simoni FHB, Jakob SM, Estella A, Vadi S, Bluethgen A et al (2017) Decision-making on withholding or withdrawing life support in the ICU: a worldwide perspective. Chest 152(2):321–329 
  5. Strandberg G, Lipcsey M (2023) Association of socioeconomic and demographic factors with limitations of life sustaining treatment in the intensive care unit. Intensive Care Med 49(10):1249–1250

Источник: https://doi.org/10.1007/s00134-025-07790-8

Наш сайт работает без рекламы, и мы рады, что вы с нами! Для поддержки проекта и его развития сканируйте QR-код ниже!

Buy Me a Coffee