Наилучшая клиническая модель прогнозирования неуспешной экстубации: post hoc анализ диагностической точности (Intensive Care Med, январь 2025)

Цель: прогнозирование неуспешной интубации остается трудно разрешимой клинической задачей. Это исследование имело целью определение диагностической точности моделей, используемых непосредственно у кровати пациента (at the bed side). 

Методы: post hoc анализ 2341 пациентов, включенных в пять многоцентровых исследований. Сравнивалась диагностическая точность трех клинических моделей прогнозирования: 3-факторная модель (возраст > 65 лет, хроническое сердце или заболевание легких), 4-факторная модель (добавлена продолжительная механическая вентиляция) и 11-факторная модель (возраст > 65 лет, 2 и более сопутствующих заболевания, продолжительная механическая вентиляция, острая сердечная недостаточность, как основное показание к механической вентиляции, от умеренной до тяжелой хроническая обструктивная болезнь легких, шкала APACHE II > 12 на день экстубации, проблемы с проходимостью верхних дыхательных путей, невозможность отхаркивания мокроты, непростое отлучение, ожирение и гиперкапния к концу теста попытки спонтанного дыхания). Грубые и скорректированные модели для теста попытки спонтанного дыхания (spontaneous breathing trial [SBT]) сравнивались по отношению к ре-интубации на 7 день с помощью индексов Youden и Kappa. 

Результаты: 3-факторная модель показал очень низкую общую продуктивность (Youden index 0.08 and Kappa index 0.04); 4-факторная модель и 11-факторная модель имели низкую общую прогностическую способность (Youden index 0.12 and 0.16, and Kappa index 0.06 and 0.07, соответственно). Агрессивная стратегия SBT (поддерживающее давление ≥ 7 см H2O с или без положительного давления конца выдоха) показали ассоциации с риском неуспешной экстубации. Все скорректированные модели показали низкую диагностическую способность. 

Выводы: основываясь на этих результатах, все модели, даже после корректировки, не показали достаточной диагностической точности. 

Подробнее: https://doi.org/10.1007/s00134-024-07758-0

Наш сайт работает без рекламы, и мы рады, что вы с нами! Для поддержки проекта и его развития сканируйте QR-код ниже!

Buy Me a Coffee