Цель: на сегодня имеется существенное разнообразие в применении положительного давления конца выдоха (РЕЕР) у пациентов, которым проводится инвазивная механическая вентиляция легких. Во многих исследованиях оценивались методы, направленные на определение оптимального РЕЕР, но все это не привело к получению фактических данных высокого качества. Клинические руководства также не содержат каких-либо рекомендаций по применению специфических методов по причине отсутствия фактических данных высокого качества. Авторы этого исследования подготовили всеобъемлющий обзор, какие методы для определения оптимального РЕЕР были изучены и на какие вопросы все еще нет ответа.
Источник: в пяти базах данных был проведен поиск сообщений об изучении методов определения оптимального РЕЕР у взрослых пациентов на инвазивной механической вентиляции.
Принципиальные открытия: двести семьдесят одно исследование, 17 205 пациентов и 72 рандомизированных контролируемых исследования (РКИ), 10 733 пациента. Авторы идентифицировали 22 метода, одиннадцать из которых были изучены в РКИ. Исследования включали участников из отделений интенсивной терапии (ОИТ) (216/271, 80%) или из операционных (55/271, 20%). Большинство исследований включали пациентов с острым респираторным дистресс-синдромом (162/216, 75%). К трем наиболее часто изучаемым методам относятся комплаенс (73 исследования, 29 РКИ), лучевые методы (65 исследований, 11 РКИ) и использование таблицы PEEP-FIO2 (52 исследования, 20 РКИ). Среди РКИ в ОИТ наиболее частым основным результатом служили летальность или оксигенация. Небольшое количество РКИ оценили различные методы (n=3). В обзоре обсуждены сильные стороны и ограничения методов.
Выводы: целый ряд методов определения оптимального РЕЕР был подвергнут изучению, при этом сохраняются явный недостаток фактических данных, поддерживающих их применение. Все это связано со специфической популяцией (нормальные легкие, пациенты с отлучением от механической вентиляции) и с использованием альтернативных исходов (свободные от вентилятора дни и осуществимость), что оставляет очень хорошие возможности для будущих исследований.