Введение: текущие определения острого почечного повреждения (ОПП) включают повышенные концентрации сывороточного креатинина (sCr) и сниженный темп диуреза (urinary output [UO]). Результаты недавно проведенных исследований позволяют предположить, что стандартная пороговая точка темпа диуреза в 0.5 мл/кг/час может быть субоптимальной. В этом исследовании авторы поставили себе целью разработать и валидировать новую систему классификации ОПП, основанную на темпе диуреза (UO-AKI), для улучшения прогнозирования летальности и стратификации пациентов.
Методы: данные были получены из баз данных MIMIC-IV и eICU. Процесс разработки включал: 1) изучение темпа диуреза как непрерывную переменную в течение 3-, 6-, 12- и 24 часовых периодов; 2) выявление 3-х оптимальных пороговых точек темпа диуреза для каждого временного окна (стадии 1, 2 и 3); 3) сравнение чувствительности и специфичности для разработки унифицированной стадийной системы; 4) оценка среднего против постоянного снижения почасового диуреза; 5) сравнение новой UO-AKI системы с системой KDIGO UO-AKI; 6) интеграция критерия sCr в обе системы с последующим их сравнением; 7) валидация новой классификации с помощью независимой когорты. Во всех вышеописанных шагах клиническим исходом служила госпитальная летальность. Другим клиническим исходом для анализа послужила 90-дневная смертность. При аналитике использовалась ROC-кривая, чистое улучшение реклассификации (net reclassification improvement [NRI]), интегрированное дискриминационное улучшение (integrated discrimination improvement [IDI]), анализы логистической и регрессионной регрессии.
Результаты: 35 845 пациентов из базы данных MIMIC-IV были включены в когорту разработки. После сравнения чувствительности и специфичности 12 различных наименьших пороговых точек темпа диуреза среди трех временных окон были выбраны три пороговых точки, на основании которых появилась новая UO-AKI классификация: стадия 1 (0.2-0.3 мл/кг/час), стадия 2 (0.1-0.2 мл/кг/час) и стадия 3 (<0.1 мл/кг/час) в течение 6 часов. Предложенная классификация имеет лучшие дискриминационные возможности при использовании среднего значения, а не постоянного. Скорректированное отношение шансов показало значительное пошаговое увеличение госпитальной летальности по мере прогрессирования стадий по UO-AKI. Предложенная классификация как в комбинации с критерием sCr, так и без комбинации с этим критерием, превосходила критерии KDIGO в терминах прогностической точности — AUC-ROC 0.75 (0.74–0.76) vs. 0.69 (0.68–0.70); NRI: 25.4% (95% CI: 23.3–27.6); IDI: 4.0% (95% CI: 3.6–4.5). Внешняя валидация с помощью базы данных eICU подтвердила лучшую эффективность новой системы классификации.
Выводы: предложенная UO-AKI классификация улучшает прогнозирование летальности и стратификацию критически больных пациентов за счет большей точности и практического подхода, чем критерии KDIGO.
Подробнее: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-024-05054-3