Цель исследования: неконвульсивный эпилептический статус — часто упускаемая из виду причина нарушения ментального статуса. Авторы этого исследования оценили распространенность неконвульсивного эпилептического статуса у пациентов отделения неотложной помощи (emergency department [ED]) с помощью электроэнцефалографии в сочетании с технологией выявления эпилептического статуса на основе искусственного интеллекта (ИИ-ЭЭГ). При этом авторы провели сравнение точности интерпретации, проведенной ИИ-ЭЭГ, с интерпретацией, проведенной неврологом.
Методы: в этом проспективном, обсервационном, когортном исследовании участниками стали взрослые пациенты с необъяснимыми изменениями ментального статуса, выявленными врачами ED, и всем этим пациентам проводилась ЭЭГ. Собранные данные пациентов охватывали демографию, клиническую историю, интерпретацию ЭЭГ по алгоритмам искусственного интеллекта и неврологами, а также терапию.
Результаты: 143 ЭЭГ у 132 пациентов, включенных в исследование, из которых у 16 пациентов отсутствовали данные, критичные для идентификации или анализа, а 9 пациентов не отвечали критериями включения. Из 108 ЭЭГ, интерпретация которых проводилась неврологом, 69 ЭЭГ имели признаки патологии (диффузное замедление, выраженные эпилептиформные паттерны, резкие всплески), 41 ЭЭГ были нормальными, 5 ЭЭГ не поддавались интерпретации и 3 ЭЭГ захватили эпизоды приступов или эпилептического статуса. Интерпретация с помощью ИИ-ЭЭГ выявила более 90% припадков с чувствительностью 66.7% (95% confidence interval 9.4 to 99.2), специфичностью 97% (95% confidence interval 91.5 to 99.4), с распространенностью заболевания равной 2.9%.
Выводы: технология выявления неконвульсивного эпилептического статуса на основании искусственного интеллекта может помочь в выявлении данного состояния у взрослых пациентов с изменениями ментального статуса. С другой стороны, эта технология здесь имела тенденцию переоценивать частоту развития неконвульсивных эпилептических припадков. Также в этом исследовании была найдено более низкая распространенность эпилептического статуса по сравнению с предшествующими сообщениями.