Ассоциация между триглицерид-глюкозным индексом и риском острого почечного повреждения у критически больных пациентов с сердечной недостаточностью: анализ базы данных MIMIC-IV (Cardiovascular Diabetology, август 2023)

Введение: инсулинорезистентность можно эффективно оценить с помощью суррогатного биомаркера — триглицерид-глюкозный индекса. В определенных ситуациях, к примеру при контраст-индуцированном остром почечном повреждении (ОПП) увеличение TyG индекса показывало корреляции с частотой развития ОПП. Но потенциал TyG индекса в отношении прогнозирования ОПП у критически больных пациентов с сердечной недостаточностью остается неизвестным. 

Методы: когорта участников была отобрана из базы данных MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV) с последующим распределением согласно значениям TyG индекса. Первичным исходом стала частота развития ОПП. Вторичным исходом стала госпитальная летальность. Использование почечно-заместительной терапии (ПЗТ), что указывало на прогрессирование ОПП, также было включено, как вторичный исход, представляющий состояние почечной функции. 

Результаты: 1 393 пациента, 59% были мужчинами. Частота развития ОПП составила 82.8%. Сох анализ пропорциональных рисков показал значительную ассоциацию между TyG индексом и частотой развития ОПП у критически больных пациентов с сердечной недостаточностью. Анализ выживаемости Каплан-Мейера показал статистически значимую разницу в использовании ПЗТ среди подгрупп пациентов с ОПП, основываясь на квартилях значений TyG индекса. 

Выводы: результаты этого исследования показали, что TyG индекс является надежным и независимым предиктором развития ОПП и неблагоприятных почечных исходов у критически больных пациентов с сердечной недостаточностью. Но для подтверждения этих результатов требуется проведение проспективного исследования. 

Подробнее: https://read.qxmd.com/read/37653418/association-between-the-triglyceride-glucose-tyg-index-and-the-risk-of-acute-kidney-injury-in-critically-ill-patients-with-heart-failure-analysis-of-the-mimic-iv-database